أهداف البرنامج

يهدف هذا الجانب إلى تزويد المتدرب بالخلفية العلمية والأسس النظرية لتحليل البيانات، بحيث يكون المتدرب في نهاية البرنامج قادراً على:

•تعريف تحليل البيانات: استيعاب المفهوم الجوهري لعملية فحص وتنظيم البيانات وتحويلها إلى معلومات قيمة لاتخاذ القرارات.

•إدراك أهمية البيانات: فهم دور التحليل الذكي في نجاح المؤسسات بمختلف المجالات كالأعمال والصحة والتسويق.

•التعرف على الأدوات الحديثة: التمييز بين تطبيقات تحليل البيانات المختلفة مثل Excel، Power BI، Tableau، ولغة Python.

•فهم دورة حياة البيانات: استيعاب الخطوات الست الأساسية لتحليل البيانات: (الجمع، التنظيف، الاستكشاف، التحليل، التفسير، والعرض البصري).

•تحديد فوائد التحليل: معرفة كيف يساهم التحليل في تسريع اتخاذ القرارات، دعم التنبؤات المستقبلية، وتقليل الأخطاء اليدوية.

•الوعي بالتحديات: التعرف على معوقات تحليل البيانات مثل جودة البيانات الرديئة ومخاطر الخصوصية والأمن وكيفية التغلب عليها

محاور البرنامج

•التعامل مع واجهة Power BI

•استيراد البيانات (Get Data).

•معالجة البيانات (Power Query)

نمذجة البيانات

المتطلبات

لايوجد

الوظائف المستهدفة